能源行业数据中台

最佳实践案例

某石化公司·建设背景

石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。

石油行业数据存在以下几种显著特点：数据分布极为分散，数据量巨大，数据结构复杂，数据利用价值高，存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂。基于上述问题和困难，需要搭建数据中台对接数据源以及应用层。汇集业务数据，通过标准化数据治理建立数据仓库，推动数据标准化、资产化；构建全域的、标准统一的数据资产；提供满足各业务场景的数据服务；并为高层提供数据决策支持。

项目目标

01
基于当前系统进行数字化升级
依据整体数字化发展战略，在当前总体EPBW基础上，结合未来业务及场景需求，采用云计算、大数据等领先技术手段，建立面向全域数据内容，覆盖数据全生命周期的数据中台。
02
数据反哺赋能业务
提升数据共享交换时效性，进一步激活数据资产价值，赋能精细化运营，驱动数据应用、业务模式创新发展。
03
提供完善的数据能力
推动数据标准化、资产化、服务化、价值化，最终具备全域数据汇聚、数据治理、数据管理、数据服务能力。

方案架构

建设成果

架构体系升级
科杰数据中台架构体系与现有的EPBW架构体系相比，在数据存储、成本、性能、数据安全、扩展性、数据共享服务能力、可维护性等方面均有较大提升。
全域数据资产沉淀
根据神州宏图EPBP元数据库中业务域、主题的划分方式，在勘探院数据中台中完成资产目录及相关元数据设计及配置。
构建全流程数据开发体系
支撑总部5套业务系统，另外实现了12家油田所有epbp系统源业务表每天全量数据汇聚、同步到数据中台；支持数据中台全域数据可视化查询、物理表检索，并且支持业务库查询；遵循数据中台实施方法论，支撑仓库模型设计落地，包括数据主题、统一指标、逻辑模型、物理模型的创建；构建全流程的监控体系，可视化监控全部任务执行情况，快速定位生产问题。
构建数据服务体系
提供快速将数据表生成API的能力，支持将已有API快速注册，实现API的统一发布和授权管理；数据服务认证采用Token、AKSK等方式进行，充分保证安全性和可靠性；提供多维度的API实时运行监控功能，支持检测不同应用API的运行状况；提供界面化配置化方式生成API，为高阶用户提供SQL模式生成API，支持多表关联、复杂查询和聚合函数。