工业行业

缺乏数据统一标准

数据登记盘点流程缺乏统一的数据标准，无法有效避免数据混乱冲突、一数多源、多样多类问题。

数据周期规划混乱

数据周期规划混乱/种植和销售过程中无法实现数据监控，无法将历史数据和经验沉淀成方法指导生产。

难以统筹业务管理

数据的增删、修改、使用等权限管理混乱，难以建立全面、准确、完整地反映企业运营状况的单一数据视图。

数据质量参差不齐

数据冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题不能被及时发现和有效解决。

安全监管势在必行

缺乏有效的数据安全管理机制，对敏感信息、隐私信息、保密信息的访问缺乏有效控制使其脱敏脱密合规，甚至对企业形成潜在的声誉和法律风险等。

数据价值难以评估

数据评价体系以及数据资产化目前处于初级阶段，数据增值保值以及数据估值衡量问题亟待解决，数据资产变现任重道远。