产品特点

  • 简单易用

    高性能计算框架

    支持高性能计算框架,帮助用户在数据仓库领域高效完成工作

  • 高性能、高可靠

    高可用、灵活扩展

    大数据集群由KDP 计算资源/存储底座支撑,提供高稳定,高可用,高扩展等特性

  • 全生命周期管理

    多场景、多应用支撑

    通过KDP一步实现离线/实时数仓、OLAP分析平台、操作型数据库

  • 安全可靠

    多版本兼容性

    KDP针对兼容性差问题做了大量的适配工作,支持多组件之间的多版本的完美兼容

  • 流量控制

    可视化监控运维及部署能力

    提供可视化集群管理、监控、运维界面,通过点击即可管理集群,极大的提高集群管理的效率

功能介绍

  • 功能介绍

    KDP部署&监控平台延续主从结构的思想而设计。主节点负责全局协调管理与任务分发;从节点负责执行具体的任务,部署大数据服务,监控服务状态等;支持裸金属与云原生两种部署方式。

    API详情
  • 功能模块

    模块一: 服务管理模块,负责大数据服务的部署及运维(启停,升级)等;模块二: 服务监控模块,负责监控服务各项健康度指标,性能指标;模块三: 主机管理及服务报警。

    全链路API管理

应用场景

数据实时性高要求 高重度客群分析 人工智能行业 替换CDH或HDP 常态化运营、降本增效
数据API构建

数据实时性高要求

业务属性对数据实时性要求较高,例如证券行业对交易数据的实时性要求很高,通过KDP-Flink CDC 数链模块 + 计算模块,实现数据秒级触达并计算产出。

数据API构建

高重度客群分析

例如零售行业,可通过KDP提供的OLAP能力(包括Impala, presto, ClickHouse etc.), 将指标,模板统一化,支持多引擎切换,提供更高效的业务需求处理速度。

数据API构建

人工智能行业

人工智能行业关注特征训练的效率,传统的方式采用kafka - hdfs - spark离线导入的方式。通过KDP-Pulsar + OpenML DB使特征数据由离线改造到实时的落地。减少数据中转更及时,使训练结果更准确,因此效率更高。

数据API构建

替换CDH或HDP

正在应用免费版CDH或者HDP平台的客户,由于Cloudera彻底停止两个产品的版本维护和技术支持,KDP提供国产化Apache Hadoop多组件多版本的兼容能力,完全替换HDP和CDH。

数据API构建

常态化运营、降本增效

已有自搭建自运维大数据集群,已存续了大量数据。集群规模达到了千台规模,成本居高不下,KDP提供KDP - HDFS StoreLayer + Cloud Storeage + Alluxio的组合解决包,能够帮助分解存储层,使用本地 + 云端存储,降低集群成本。

产品能力

快速部署
数据API构建
  • 容器化标准组件,支持存算分离架构,提高资源部署的效率
  • License制,一次部署永久使用,支持灵活扩容/缩容
  • 支持本地部署/云化部署,按需选择
强大易用
数据API构建
  • 基于批流一体框架,支持实时/离线数据分析
  • 支持OLAP和高性能数据库引擎,可满足多种应用场景,并具备良好的应用拓展性
  • Web可视化界面,便于大数据集群的管理
智能运维
数据API构建
  • 完备的运维操作封装,屏蔽繁杂的底层操作,降低运维门槛
  • 故障识别和解决,常见的运维问题支持智能识别和一键解决,例如HDFS元数据恢复、YARN调度瓶颈诊断与处理,MR长尾任务探测与处理等
安全可靠
数据API构建
  • 基于Kerbose + ranger的认证,授权,鉴权机制。为企业用户提供完善的安全防护
  • 支持三备份冗余,提供高可靠的商用数据存储服务
专业服务
数据API构建
  • 专业的1V1服务,7*24H在线服务
  • 专业运维团队,保持组件版本靠前,以及对新特性,新组件的支持

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