制造行业

无法识别数据价值

来自表计、生产设备、工业机器人的数据部分进入生产信息系统或制造执行系统，但多用于初级查看阶段，无法进行海量数据分析。

全链路数据无法贯通

制造业各个信息系统，如MES、CRM、供应链等，存在大量被割裂的生产经营数据，原生数据孤岛现象非常严重。

缺乏数据管理手段

制造业拥有众多系统和设备，关注点在硬件，忽视了就生产数据的管理软件投入，不能有效为生产经营提供有效的数据指引。

数据质量安全缺乏保障

在数据全生命周期过程中，没有对每个环节的数据进行识别、度量、分析、改进等一系列管理活动，保障数据的可用性和安全性。

数据全局视图未建立

未对企业数据资产进行全面盘点和监控，大量企业数据散布在各业务和系统中，无法一点看全和及时掌握企业数据有什么、在哪里、发生了什么变化。

数据利用效率低

企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据、分布在哪里，大部分制造业数据处于睡眠状态，需要数据挖掘。