科杰科技基于自主研发的行业领先的数据中台产品,融合十余年大数据工作方法论,保障了制造业行业物资设备的高度可靠性可用性,通过设备故障提前预警等数据服务提升工作效率,对保证生产线顺利运转有着至关重要的作用。
无法识别数据价值
来自表计、生产设备、工业机器人的数据部分进入生产信息系统或制造执行系统,但多用于初级查看阶段,无法进行海量数据分析。
全链路数据无法贯通
制造业各个信息系统,如MES、CRM、供应链等,存在大量被割裂的生产经营数据,原生数据孤岛现象非常严重。
缺乏数据管理手段
制造业拥有众多系统和设备,关注点在硬件,忽视了就生产数据的管理软件投入,不能有效为生产经营提供有效的数据指引。
数据质量安全缺乏保障
在数据全生命周期过程中,没有对每个环节的数据进行识别、度量、分析、改进等一系列管理活动,保障数据的可用性和安全性。
数据全局视图未建立
未对企业数据资产进行全面盘点和监控,大量企业数据散布在各业务和系统中,无法一点看全和及时掌握企业数据有什么、在哪里、发生了什么变化。
数据利用效率低
企业数据底账不清,不知道自己有哪些数据、分布在哪里,大部分制造业数据处于睡眠状态,需要数据挖掘。
构建全链路、全可视化、分布式、高可用、水平可扩展的一站式数据中台,覆盖数据处理的全生命周期,完成各业务体系分散数据的统一集成汇聚,统一调度监控体系,支撑大规模高效协同开发,完成全线业务数据智能化建设。
构建企业统一标准的全域数据资产,实现数据统一管控、标准化、分类分级满足业务的高度复用。
结合应用场景构建统一服务体系,满足业务场景智能应用建设,持续构建数据驱动业务的闭环生态体系。
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