实时计算平台
提供全可视化、简单易用、高吞吐量、高容错、一站式流数据计算处理平台，支持SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同步，全面的监控机制，保证流式计算的准确性。可支撑企业实时数仓构建、实时数据大屏、实时报表等企业各类实时数据处理场景的应用。
产品特点
强大的实时处理能力
任务作业支持百万级吞吐，秒级延迟，自动处理容错，做到高可用，单个集群可达到数据千台规模
数据安全
完善的消息追踪框架和复杂的事务性处理，保证数据计算不重复不丢失
一站式托管服务能力
一站式全托管的流式数据处理能力，支持全链路的流式数据计算和任务健康度的监控与预警
丰富灵活
提供SQL和上传JAR方式进行作业的开发；提供自定UDF函数功能，支持集群任务资源横向和纵向配置调整
简单易用
提供SQL语义的数据分析处理能力，降低流数据的分析处理门槛
全面监控
提供全面的任务运维监控功能，对任务的健康状态进行及时预警和调整
功能介绍
丰富的可视化任务编辑功能
支持Flink SQL关键字自动识别，数据预览、一键引用数据源等辅助编译功能，支持代码版本回滚、自定义UDF函数、自动识别代码结构、提供作业单机数据调试功能，在线查看调试结果和运行日志，避免影响线上数据。
任务监控
提供全部的作业运行信息监控，通过程序的Task运行状态和拓扑图分析、辅助工程师及时判断作业的健康状态并进行调优操作。
可视化集群大屏监控
实时计算平台提供丰富的Kafka集群数据监控，包括集群监控大屏、主题管理、消费者应用、集群监控和告警功能等，帮助管理者监控和管理Kafka的动态，对消费者应用数据积压情况进行及时告警。
应用场景
实时数仓构建
通过实时计算平台对业务生产过程中的数据进行实时清洗、合并、结构化、计算和模型分层，实时计算结果输出存储到分析型数据库Keen ADB中，并面向应用提供服务支撑，适用于企业实时数仓构建。
实时数据分/实时指标监控
通过实时计算平台将前端采集到用户数据持续不断的计算写入消息队列，将计算结果持续的输出到企业实时数据大屏实现销售GMV的实时展示和跟踪。适用于企业实时数据大屏、实时风控系统、车辆异常监控、工业设备异常检测。
实时推荐
实时计算业务的相关指标，将业务实时数据进行整合，实现业务数据的准实时数据流转，结合实际业务生产场景，实现业务实时仪表分析监测，助力企业实时运营和分析决策。
适用于实时推荐、广告投放、地理位置分析。
成功案例
海螺型材
海螺型材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。
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永旺
永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。
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某石化公司
石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。石油行业数据存在以下几种显著特点：数据分布极为分散，数据量巨大，数据结构复杂，数据利用价值高，存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂…
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