汽车行业数据中台

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一汽集团上汽集团

中国一汽集团·建设背景

世界500强车企中国一汽集团，规划以未来汽车产品形态为核心，打造“一体化、少件化、软件化”产品和技术平台，核心目的是实现智能网联汽车数据的高效赋能，以优质高效的支撑业务部门在数据应用层的业务创新。一汽集团决定进行数据能力体系化建设，构建统一的数据体系规范和数据标准，建立统一管理口径的统一指标和标准化的模型；对各个数据源端的数据进行统一，打破数据孤岛，建立统一的大数据中心；构建全链路全域数据资产，对数据进行治理和数据资产化管理，建立统一数据共享交换中心，在数据安全管控机制下，面向各个体系进行开放赋能。

上汽集团·建设背景

汽车行业运营管理在研发设计、生产制造、销售、后市场服务等各个链条都普遍的有着非常强烈的痛点和需求。其中包括基础数据不规范，数据标准不统一，各部门管理口径不统一，导致管理动作难以一致；在信息化建设过程中的烟囱式建设，导致数据孤岛、数据分散，进而导致生产研发和销售营销等彼此间数据是割裂的，不联通的，数据资产化和数据管理亟待加强；数据共享性差，缺乏统一的数据共享中心等问题。

综上所述，集团决定启动数据中台项目，构建统一的数据体系规范和数据标准，建立统一管理口径的统一指标和标准化的模型；对各个数据源端的数据进行统一，打破数据孤岛，建立统一的大数据中心，构建全链路全域数据资产，对数据进行治理和数据资产化管理；建统一数据共享交换中心，在数据安全管控机制下，面向各个体系进行开放赋能。

建设目标

01
数据诞生层构建
数据诞生层负责业务端原始数据的采集和接入。规范上，制定完善的数据全生命周期诞生体系；技术上，通过对车端数据技术进行优化，支持不同类型百万级数据的采集上传和数据接入能力。
02
数据开发层构建
数据底座开发，构建基础的大数据能力，实现元数据管理、数据血缘关系和数据清洗计算，统一的调度运维保障开发任务的健康运行；数据算法开发，支持多种数据挖掘算法和人工智能算法，构建极致的人、车、情景认知和交互能力。
03
数据应用层构建
数据应用层，深度挖掘数据价值，孵化数据产品，打造数据运营生态，实现数据驱动业务、驱动生活、驱动车辆的多维创新。以“数据驱动大研发”为目的，精准洞察和挖掘研发过程的大数据应用需求，为各业务智能化发展提供重要决策引擎。

方案架构

功能架构技术架构

项目成果

企业级数据全生命周期管理
融合DataOps框架的一站式、全链路、全流程的数据底座，覆盖数据全生命周期管理，打造持续集成、持续开发、持续服务的自动化数据服务链路，实现一个车架号就能快速查询获取到车辆在各个节点的信息情况。
一站式数据开发能力
零代码或者低代码的方式即可进行数据接入、解析、处理、算法、服务、应用等环节的技术开发能力；可视化任务编排能力；多端的自助数据查询能力；数据资产及应用组件API/SDK服务开放能力；跨平台、跨应用的作业智能调度能力，实现作业管理的集中化和规范化能力。
业务场景的智能应用
实现机照人客服功能，替代24小时人工客服的替代或业务缓冲；基于AI的业务场景应用，如验证视地、雷达感知、智能标签、智能推荐；基于实时数据的数字孪生能力，如车辆、应用的最新状态信息。
构建行业智能数据画像
基于车辆画像，结合经销商/服务商数据进行经销商/服务商画像，刻画服务商财务/信用等级、服务评级、市场占有率等，基于服务商画像，可以满足车辆销售分配、配件储备、故障维修、索赔等场景。
整合共享用户数据资源
以客户为中心，合理整合信息资源，在安全管控下以共享开放的方式，赋能各业务智能应用。通过数据挖掘分析服务能力，精准有效识别客户购买体验需求，有效支撑内容精细化运营，进一步赢得客户的信赖并建立互信，成功构建忠诚稳健的客户关系。