行业痛点

  • 协同一致性差

    协同一致性差

    能源数据中台与能源开发业务协同平台的一致性差,缺乏统一规划设计,原有数据中台技术架构难以满足日益增长的业务需求。

  • 分析应用能力弱

    分析应用能力弱

    数据分析应用能力不足,数据不开放,没有统一平台提供业务人员开展数据分析。

  • 数据工具平台匮乏

    数据工具平台匮乏

    缺乏有效的工具平台,对资源管理(模型与数据的统计、分析、质量等)进行管控,多数依赖人工操作,效率低、效果不好。

  • 数据服务标准缺失

    数据服务标准缺失

    缺乏统一的服务标准定义,服务方式多种多样,有视图、restful接口及账号直接访问,缺乏服务审计。

业务目标

采用湖仓一体化架构建设的大数据平台,构建数据汇聚、数据治理、数据管理、数据服务能力,为能源企业数据化转型提供落地保障;持续的自动沉淀数据资产,直接赋能业务应用,极大的提升数据管理和运营效率。

方案架构

客户价值

  • 数据标准化和管理能力

    通过数据汇聚采集,统一数据资源,形成标准的数据资源池。开展数据标准化治理、数据加工处理的活动,形成高可用的数据资产,建立数据质量、数据安全管理管控机制有效保障数据资产的质量和数据安全。同时,构建数据管理体系,实现数据的体系化管理和运营能力。

  • 数据共享能力

    通过统一的数据资产门户,实现数据资产的查询、浏览、获取及分发,在符合数据质量要求和数据安全管理机制的前提下,实现数据资产跨部门、跨业务、跨领域的共享交换能力。

  • 数据服务能力

    将数据资产以数据服务的形式,无缝对接能源业务系统应用,满足业务系统应用对数据资产的使用需求,构建业务沉降数据,数据反哺业务的闭环模式,实现数据资产服务化,持续赋能前台业务应用。

客户案例

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