产品特点

  • 自定义标签体系

    自定义标签体系

    支持企业根据自身的业务体系发展和业务场景建设,创建符合自身发展的标签体系

  • 可视化生产标签和群体

    可视化生产标签和群体

    根据不同的业务规则灵活地为客户创建标签和群体

  • 对接多种数据源

    对接多种数据源

    接入不同类型的数据源,满足于不同的业务场景

  • 标签口径统一

    标签口径统一

    形成标签规范并及时更新,满足企业生产需要

  • 发布API

    发布API

    获取群体数据,以满足第三方系统的业务场景要求

  • 标签画像

    标签画像

    个体画像展示个体的所有标签,群体画像可依据不同标签维度进行分析展示

功能介绍

  • 标签画像

    在标签画像中,我们可以查看单个用户的详细画像信息和群体的标签分布。单个用户的详细画像信息包括:用户ID、重点关注标签和其余全部标签。群体画像通过可视化的方式展现出人群的标签分布,从而可以多维、立体的获取群体画像信息,实现对群体的画像分析。

    标签画像
  • 群体圈选

    支持企业客户通过可视化的方式选择标签和标签值,统一群体规则口径,圈选出满足业务要求的群体数据,方便企业客户对其进行数据分析和查询。

    群体圈选
  • 自定义标签体系

    支持自定义标签体系建设,可根据自身的业务场景创建符合自身业务发展的标签体系,统一标签口径,支持创建多级类目,当前最多可创建4级。

    自定义标签体系

应用场景

标签生产 画像分析 营销工具建设

标签生产

自定义标签体系

用户属性类标签:年龄、性别、VIP
用户行为类标签:收藏、未收藏
用户消费类标签:总消费金额、消费次数
活跃类标签:访问小时偏好、活动参与度、用户访问频次

标签生产

统一标签口径

性别:女
年龄:20-30岁
常登录渠道:微信小程序、app
常登录时间:14:00-15:00
所在地:广东省深圳市
关注商品:化妆品
活动偏好:试用活动

画像分析

画像分析

消费属性

消费习惯(经常购买的商品/品类)、消费能力(消费频次、消费金额)

行为特征

浏览内容、关注商品、是否活跃、常登录渠道、参与活动次数…

基础信息

性别、地区、年龄、手机号码

用户信息

是否VIP、VIP等级、用户生命周期、购买力

营销工具建设

1. 找到用户

通过标签圈选用户
(如:【男】、【25-30岁】、【北京】、【购买过护肤品】)

4. 分析效果

对投放效果进行分析
(如:共4122人打开链接、3242人领取优惠券、1397人购买)

营销工具建设

2. 分析用户

分析用户画像和潜在特征
(如:目标用户32715人,除上述标签外,拥有最多的标签是【巧克力】)

3. 投放消息

编辑文案并通过多种渠道发送给用户
(如:“还在用碧欧泉?快来看看还有什么值得买的护肤黑科技! ”并通过App、小程序、短信发送给用户)

成功案例

永旺

永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团,旗下包括 500 多家成员公司。近年来,随着永旺的业务不断发展,数据对于业务的促进不断突显,集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性,启动数据中台项目,建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据,进行数据互联互通、数据标准化,形成数据资产,基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力,打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。

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