随着2021年进入收官时间，科杰科技喜报频传。近日，“2021爱分析·中国数据智能最佳实践案例”评选征集活动落下帷幕，经过申报、初评、调研、终评等多轮角逐，科杰科技携手中石化勘探院打造的“中国石化石油勘探开发研究数据中台”从103个申报案例中脱颖而出，成功获评2021中国数据智能最佳实践案例。
关于本次评选
本次评选主要面向金融、消费品与零售、制造、能源、房地产、智慧城市等行业，基于第三方专业视角、申报资料和深度访谈调研，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度评选出17个最佳实践案例。
爱分析认为，随着企业数字化转型的深入，数据规模持续膨胀，数字化、智能化业务场景不断拓展，需求不断进化，给数据应用开发和数据平台建设带来一系列新的挑战。与此同时，人工智能/机器学习、云原生等技术正在给数据应用带来革命性的变化和更多可能。
在此背景下，作为领先的数据应用基础软件供应商，科杰科技在数据智能实践中积累了大量的行业经验，结合自身十余年的技术积淀，科杰科技携手中石化勘探院打造出大型国企、央企的“数据中台”标杆项目。
中国石化石油勘探开发研究数据中台项目简介
客户痛点
- 协同一致性差
能源数据中台与能源开发业务协同平台的一致性差，缺乏统一规划设计，原有数据中台技术架构难以满足日益增长的业务需求。
- 分析应用能力弱
数据分析应用能力不足，数据不开放，没有统一平台提供业务人员开展数据分析。
- 数据工具平台匮乏
缺乏有效的工具平台，对资源管理（模型与数据的统计、分析、质量等）进行管控，多数依赖人工操作，效率低、效果不好。
- 数据服务标准缺失
缺乏统一的服务标准定义，服务方式多种多样，有视图、restful接口及账号直接访问，缺乏服务审计，难以有效防范数据安全风险。
实施成效
通过多年的大数据实践经验，科杰科技将总结出的数据能力建设方法论与勘探院的业务发展结合，构建统一、规范、可共享的全域数据体系，帮助勘探院建立完善的信息化解决方案，全面支撑勘探院业务发展，规范作业流程、提高工作效率,减少重复劳动，保障数据的准确性。
1.构建了全域化数据汇聚、数据治理、数据管理、数据服务四大能力，为企业实现数字化转型打下了坚实基础。
2.持续的自动沉淀数据资产，直接赋能前台业务应用，极大的提升了数据管理和运营效率。
3.采用湖仓一体化架构建设的大数据平台，为数据管理体系的升级优化提供了落地保障。
4.以数据能力赋能业务智能化、油田数字化的建设和发展。
价值提升
湖仓一体的智能数据平台使客户在人效方面、数据建设及使用效率方面、大规模业务智能落地方面均有明显的改善和提升。
- 企业人效方面的提升
相较于传统大数据基础平台，单点重复式的烟囱开发建设到基于敏捷数据平台数据资产之上进行高度复用的协同开发，整体开发模式和研发效率是质的改变，极大提升人效。
其次，从数据开发人员方向上，传统的大数据研发对开发人员会有一定的技术壁垒，门槛较高，科杰提供的湖仓一体智能数据平台，让更多的人员在综合安全管理管控的情况下使用平台进行自助分析和开发，提高数据在企业内流转和使用效率。
- 企业数据建设及使用效率的提升
相较于传统大数据基础平台，湖仓一体的敏捷数据平台实现存算一体的升级和迭代，进行数据全链路血缘关系数据资产沉淀，形成统一公司内数据门户，大大提升企业数据资产的使用效率。
- 全面支撑企业未来大规模业务智能落地
湖仓一体的智能数据平台是一套企业级的大数据&AI基础设施，帮助企业建立数据资产、实现数据业务化、进而推进全线业务智能化，实现数据驱动下的企业数据智能创新，全面支撑企业未来大规模业务智能落地。
能源行业解决方案
面向能源行业构建全域数据内容，以大数据基础设施作为数据支撑环境，搭建数据管理与服务体系，形成高可用、高质量、可复用的数据资产，以服务化的形式面向业务系统应用，助力企业实现数字化转型。
业务目标
采用湖仓一体化架构建设的大数据平台，构建数据汇聚、数据治理、数据管理、数据服务能力，为能源企业数据化转型提供落地保障；持续的自动沉淀数据资产，直接赋能业务应用，极大的提升数据管理和运营效率。
客户价值
- 数据标准化和管理能力
通过数据汇聚采集，统一数据资源，形成标准的数据资源池。开展数据标准化治理、数据加工处理的活动，形成高可用的数据资产，建立数据质量、数据安全管理管控机制有效保障数据资产的质量和数据安全。同时，构建数据管理体系，实现数据的体系化管理和运营能力。
- 数据共享能力
通过统一的数据资产门户，实现数据资产的查询、浏览、获取及分发，在符合数据质量要求和数据安全管理机制的前提下，实现数据资产跨部门、跨业务、跨领域的共享交换能力。
- 数据服务能力
将数据资产以数据服务的形式，无缝对接能源业务系统应用，满足业务系统应用对数据资产的使用需求，构建业务沉降数据，数据反哺业务的闭环模式，实现数据资产服务化，持续赋能前台业务应用。