近日，中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2021年）》，白皮书以数据要素的价值释放作为核心逻辑，重点探讨大数据政策、法律、技术、管理、流通、安全等方面的内容，并对“十四五”期间我国大数据的发展进行展望。

白皮书共分为七大章节，阐述五项核心观点：

白皮书目录：

1.全球大数据战略布局持续深化

2.大数据法律体系建设不断完善

3.大数据技术体系发展创新变革

4.数据资产管理实践加速落地

5.数据流通面向多角度稳步探索

6.数据安全体系化建设逐步提升

7.大数据发展展望

白皮书核心观点：

• 政策法规是加快培育数据要素市场的战略基础。

• 大数据技术是夯实数据要素资源供给的动力引擎。

• 数据资产管理是促进数据资源提质增值的核心保障。

• 数据流通是充分释放数据要素价值的关键环节。

• 数据安全则是保障数据要素市场有序发展的必要前提。

在大数据技术体系发展创新变革这一章节中，点名表彰了科杰科技等头部科技企业为实际解决数据开发门槛高这一痛点贡献的力量，提及了科杰科技核心产品之一的大数据开发套件系统Keen Studio。

作为中国信通院TC601大数据技术标准推进委员会成员单位之一，科杰科技坚持注重自主研发及产品创新，大数据开发套件系统Keen Studio通过第十三批大数据产品能力评测认证。

关于 Keen Studio大数据开发套件系统

Keen Studio作为科杰大数据核心产品之一，是一款基于云原生、湖仓一体架构的全新数据智能平台，提供一站式、全链路、标准化的产品，覆盖数据的全生命周期，包含数据集成、数据治理、数据建模、数据开发处理、数据资产管理、数据质量等。

新架构设计在具备数据湖开放文件存储灵活性的同时兼具数据仓库的使用效率，非常适合大规模下的数据集成、标准化、资产化以及数据安全管理的需求。

产品支持高效协同数据开发管理，支撑数据标准化、数据治理（从数据标准、统一指标、数据质量全链路监控及相应的数据开发规范，以及相应是审批流安全管控机制，综合构建完整的数据治理方案），形成企业统一的可追溯血缘关系的数据资产的同时，兼具高性能、高稳定性，支持万台节点规模、千人大规模协同开发，支撑BI决策和应用系统智能化的持续构建。

基于科杰科技十余年企业数据中台复杂应用场景实战经验积累，整个产品融合了数据资产建设、运营、共享的理念，将复杂的大数据技术产品化，服务产品化。核心产品支持信创自主可控，产品理念、成熟度更高，同时兼容开源生态，产品模块化灵活可插拔。

此外，值得一提的是，在《大数据白皮书（2021年）》“数据资产管理实践加速落地”这一章节中，特别提到了企业数据管理能力的相关建设工作以及DataOps理念。

为指导企业全面建设数据管理能力，工信部组织协调国家信标委研制和发布了《数据管理能力成熟度评估模型》。

中国信通院在对参评企业的评估结果进行分析后发现，大部分的企事业单位还处于持续推进数据管理制度体系建设的阶段，核心数据能力的建设仍是未来一段时间的重要课题。

构建核心数据能力

科杰基于自身十余年的大数据技术工程能力沉淀和行业领先经验，结合多业态复杂场景最佳实践的数据能力落地方案，形成了一套完整的数据能力建设方法论，支持数据驱动、数据应用项目长期、稳定高效、规模化的开展。

数据能力不只是提供给企业一套数据开发、发布、一体化的软件，而是让企业拥有自主管理数据、运用数据、体系化地发挥数据价值的组织能力，是数据工作能长期高效开展的前提，是大规模化数据智能应用落地的重要保证。

科杰长期致力于帮助企业进行自主数据能力建设，提供符合国家信创标准的大数据基础软件，以新一代湖仓一体的数据智能平台，面向全行业提供数据能力服务，打造企业数字化转型的技术底座，构建数字经济引擎、产业互联中枢、智慧城市基石。

随着数据供给端的增长和需求端的提升，数据资产管理主体面临的数据质量难以保证、数据资产管理成本不断攀升、数据服务无法及时满足等问题日益凸显。在此背景下，DataOps（Data Operations）这一概念应运而生。

• 面向数据管理者的需求，DataOps提倡的数据开发治理一体化强调将数据管理活动持续贯穿于数据生产端到数据消费端的各个环节。

• 面向数据开发者的需求，DataOps提倡的敏捷数据开发运维技术通过低代码、可视化、自动化的技术手段消除流程障碍、缩短开发周期。

• 面向数据消费者的需求，DataOps提倡利用自助式数据服务以降低数据使用门槛和沟通成本，让业务人员能直接参与数据分析过程。

科杰科技的产品特点同样提倡DataOps的理念。

科杰科技产品特点

科杰基于云原生、湖仓一体架构的全新数据智能平台，以低代码、全流程、模块化的方式快速构建企业自主数据能力，涵盖数据全流程体系，覆盖数据全生命周期，可以支持企业未来5-10年大数据和AI项目的协同开展。

产品性能支持万台节点规模、数千人大规模协同开发。数据汇聚全过程以零代码方式完成，通过拖拽配置方式完成多种异构数据源的灵活接入。大数据量同步优势明显，可以达到亿级数据分秒级同步处理速率。

• 技术产品化，实现技术降本科杰数据中台通过高度产品化实现低代码的应用体验，降低企业的大数据底层技术开发门槛。

• 服务共享化，实现应用提效基于云原生，帮助客户实现敏捷构建和协同开发，快速支撑响应前台业务应用需求。

• 数据开放化，实现业务赋能面向企业的不同业务角色，实现数据能力的开放共享，赋能企业应用场景创新升级。

时至今日，数据已经成为不可或缺的生产要素，数字经济时代正在加速到来。科杰将继续深耕数据智能领域，以领先的数据智能基础软件赋能IT伙伴、以多业态复杂组织的最佳实践，帮助大型企业构建数据能力，推进数字化进程，推动数据经济蓬勃发展。