企业在早期发展过程中存在业务模式不固定，业务形式变化较快，体制、业务机制、模式不统一、过程标准缺失等现象，在这个阶段大多数项目开展方式往往是业务驱动为目的而缺少通用的数据主题域和数据仓库分层的规划设计，这就导致企业呈现烟囱式的开发和建设，多个数据孤岛并存的数据乱相；

随着业务规模和服务深度的上升，这种服务模式带来大量的重复性建设，这些问题直接制约了业务的交付效率。

越来越多的企业通过积极开展数据中台的建设推进数字化转型，正是这些技术驱动力差异的应用为企业直接带来了商业模式和行业领域的市场机会。

当前，数据中台已成为企业数字化转型的新思维和首要的数字化建设入口。那么数据中台如何帮助企业进行数字化转型，又解决哪些核心问题？

概括来讲，数据中台围绕数据“存、管、算、查、用”五个层面帮助企业构建数据能力，帮助企业

1）提高数据研发、应用和分析效率；

2）提供统一的高质量数据；

3）降低企业应用和管理数据的成本；

通过数据中台的建设打破数据孤岛，让数据紧密结合业务，为数字化转型提供坚实的数据基座。

由此可见，要让企业内部各个业务系统的数据实现汇聚融合，互联互通，打破既有的数据孤岛屏障，提供统一的数据资产，使各业务部门高效便捷的协同运作，挖掘数据背后的价值，克服逐渐攀升的数据量和复杂性对企业发展的阻碍，驱动企业价值提升是企业数字化转型的第一步。

数据中台帮助企业构建的第一个能力-数据汇聚能力，通过数据中台实现业务数据、业务系统如OA、ERP以及企业营销体系等系统的连接实现业务数据化，经过标准化清洗和治理后的数据转为数据资产，进而将数据资产发布成统一的服务来支撑前端小而美、快速变化、持续发展以及高并发响应的业务需求。

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不简单的数据汇聚

数据汇聚，字面意思就是合并来自不同数据源的数据，看起来不是什么高阶能力?

然而在企业经营管理场景中会产生大量的多业态的结构化、非结构化、半结构化数据，这些数据由于企业阶段的不同可能分布在多个数据库中，也可能根据业务场景在单数据源或者多数据源内同时存储；

除此之外企业在经营过程中还会产生大量的合约、发票、书信、采购记录营运内容，如文件、日志、音频、视频、图片、图像等HTML与XML等格式信息的Web内容的非结构化数据等等；

在应用上我们根据这些数据的时效性统一划分为离线和实时数据，在处理这些数据过程中为节约资源和提升效率且充分保证数据一致性常采取存量数据抽取和增量数据抽取的方式。

这样看来，如此庞杂的企业级数据实现汇聚并不容易，同时数据整合过程往往涉及众多数据源，多种处理框架，加之不同类型的数据对存储的要求也不同，且各种来源不同的数据质量也需要有充分的保障，这就必然要求企业需构建数据汇聚的能力。

数据中台设计就是在平台层面系统性的解决这类问题，对企业内复杂场景多业态的实时、离线数据进行采集，提供数据汇聚与共享能力，避免重复建设能够极大提升多源多态数据采集的效率。

科杰数据汇聚方案

科杰数据中台基础软件产品数据通道 作为数据中台的核心枢纽，提供丰富的异构数据源之间高速稳定的复杂数据场景下数据同步方案，支持丰富异构数据源集成、多源多态数据导入、数据加密脱敏、统一数据分发等核心功能。

丰富的异构数据源 支持常用数据库、国产数据库同构和异构等任意数据源之间的数据交换和数据同步，支持关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台、文件系统，用于企业的多源数据融合。

离线实时全场景覆盖 提供高速稳定的数据移动和同步能力，支持实时数据、准实时数据、离线数据集成，支持结构化及非结构化数据、数据表、FTP以及现有大数据平台数据同步，同步过程支持空中清洗、断点续传、混合分区并提供实时的数据监控。

数据传输加密 对数据的敏感字段加密脱敏，自定义加密脱敏过程，授权管理。

统一数据分发 支持实时分发、离线导出、文件分发、集市共享等多种数据分发模式，可进行一对多数据共享和分发，实现一次接入多次分发，不对源系统产生影响。

简单易用 提供0代码界面化的方式快捷的实现数据同步和交换配置，sink端自动建表，屏蔽了复杂的底层技术和由于不规范开发而引发的问题，极大的降低了数据开发的技术门槛。

科杰数据中台基础软件产品数据通道

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湖仓一体让数据汇聚更具价值

在传统数据架构下，企业通常是根据数据使用场景建设多个单一的数据库和数据仓库，这种“烟囱式”架构让各系统数据割裂严重，无法融汇共享，从而也导致企业级数据发挥的价值非常受限。

传统数据架构在数字化浪潮席卷全球、企业数据尤为重要的今天越来越被用户诟病。而湖仓一体化的数据中台更加强调数据的“全面融合”和“组织协同”，让传统数据架构无论在多源多态数据汇聚、海量数据处理、实时计算等多方面都难以与之匹敌。

这其中，单就多源多态数据汇聚这一功能的实现，“湖仓一体”就功不可没。

湖仓一体是一种新的数据架构，它同时结合数据仓库与数据湖的优势，数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作，同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。

在数据汇聚应用方面，湖仓一体会实现一套数据、一套任务在湖仓之上的无缝调度和管理，非常适合大规模下的数据汇聚，也为后续的数据标准化、资产化、安全管理等需求提供了基础条件。湖仓一体让数据汇聚不只是停留在物理层面，而是让数据汇聚体现更高价值。

作为新一代大数据技术架构，湖仓一体已被国内领先厂商使用在产品中，出现在了越来越多企业级数据的应用场景中，尤其在企业数据的治理上，这一技术发挥了具大优势，也成为构建数据中台的核心能力之一。

科杰提供的KeenDataLakehouse湖仓一体敏捷数据平台充分融合了数据湖的开放式灵活性和数据仓库的强管理高性能，提供多种数据抽取方式，将生产中大量结构化和非结构化的离线、实时数据抽取到数据仓库，实现多源多态数据汇聚，为数据的资产化和标准化提供数据基础，面向后续数据治理和优化，直接赋能前台业务。

科杰企业级湖仓一体解决方案

综上所述，湖仓一体化的数据中台可以帮助企业获得多源多态数据汇聚的能力，可实现后续数据的治理、高效分享和互通，构建企业全域数据资产中心，释放数据价值，让数据作为商业创新的生产力帮助企业持续的发挥价值。

未来，基于大数据的AI算法，企业数据中台将拥有更科学更全面的能力，将形成用于指导业务赋能前端的更多应用。以湖仓一体为代表的新一代创新技术，也让我们看到企业数据的无限价值。