大数据时代，数据正在改变企业的发展模式，并沉淀为数字资产，成为企业核心的商业价值。金融企业作为数字化转型先行者，依托云计算、大数据和AI等新兴技术，为金融行业发展带来新的生机，但金融行业数据分散、数据标准不统一、数据质量参差不齐等原因，造成数字化转型之路充满曲折。那么，金融行业如何打破数据壁垒，构建敏捷、高效、可复用的新一代数据底座，加快形成企业级数据技术赋能平台，支持未来企业项目发展呢？
立足行业，金融特色数字化转型面临挑战
年初，中国人民银行印发了《金融科技发展规划（2022-2025年）》，新时期金融科技发展指导意见，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障，从顶层设计到数字化能力再到伦理建设，全方位完善金融科技治理体系，构建互促共进的数字生态。
金融行业数字化转型升级为企业带来新的生机。一方面，在数字化赋能下，金融行业结合现有业务，利用数据驱动业务发展，实现提质增效。另一方面，通过构建企业级大数据底座，赋能金融企业构建全域数字资产，将数字化贯穿金融服务全流程，实现金融场景智能化，挖掘用户更多潜在需求，提升用户黏性和服务体验。
然而，随着金融企业数字化转型的深入，业务系统增多，数据量增加，数据治理、数据汇聚、数据整合等更加困难。面对数据分散、数据标准不统一、数据质量安全没保障、使用效率低等多方面挑战，敏捷、高效、可复用的新一代数据底座的重要性和必要性进一步凸显。当下，构建金融行业全域数字能力的数据底座，还存在以下问题：
1.数据分散割裂未整合
各金融企业分行或分支机构自建大数据平台，数据以域、系统为单位“烟囱”式分布，无横向关联，造成数据壁垒，无法从集团管理和整体视角，全面快速分析诊断痛点问题，发挥数据价值。
2.数据标准字典未统一
数据治理体系建立不完整，未形成企业级数据治理体系和整合机制，没有定义企业统一标准数据字典，数据标准规范未及时更新，与现状不符。
3. 数据质量安全没保障
在数据全生命周期过程中，没有对每个环节的数据进行识别、度量、分析、改进等一系列管理活动，保障数据的可用性和安全性。
4. 数据智能服务未形成
数据共享服务停留在人工化、文档化的传统管理模式，无法将数据价值成果直接提供用户使用，实现数据开放共享运营分析能力。
5. 国产化适配改造
因国产化数据库、数据仓库的替换，需要进行原有数据资产的迁移，以及持续的数据资产运营和管理。
数据赋能，金融行业全域数据能力解决方案
科杰科技数据底座可以帮助金融企业构建"大数据技术工程和AI基础设施能力" "全域数据资产管理与运营能力" 以及 "组织性数据共享与规模化协作能力"。通过科杰科技数据底座，完善企业级数据治理与管理体系，强化数据安全管理，构建常态化数据应用与管理机制，满足监管合规要求；统一各系统间的数据标准，优化数据质量，减少重复建设，节约时间及人力成本，提升数据管理与应用的协同效率；构建统一数据平台，实现数据资源汇总整合，数据资产协同使用，极速响应业务发展需求，助力金融业持续创新；挖掘数据资产价值，赋能金融机构经营管理、用户旅程、产品运营、风险管理等全价值链业务场景，助力高效智慧决策。
科杰科技金融行业数据底座架构图
通过一站式的大数据&AI能力产品（数据资产目录、数据开发管理平台、实时计算平台、数据服务平台、数据科学平台），覆盖数据全生命周期（数据集成、数据治理、数据开发处理、数据资产管理、数据挖掘建模、数据服务）的金融行业数据底座，汇聚了各业务系统的数据，并快速实现历史数据迁移，构建金融机构的主题数据资产，通过分布式计算能力，解决数据迁移与计算；同时基于数据资产目录，实现数据资产的运营与管理，在数据质量与数据安全管理方面有极大提升；通过数据底座的数据服务能力，支撑上层包括营销主题报表、业绩分析、风控系统以及反洗钱项目等数据应用建设，赋能客户一线互联网大数据技术工程能力，完备支撑万台节点、数千人高效协同的大数据&AI基础设施，以及金融企业未来5-10年大数据和AI项目的持续规模化构建，实现金融行业数据能力的快速构建与落地。
降本增效，数据底座助力企业挖掘数据内在价值
科杰科技是国内领先的自主可控大数据底座构建商，基于云原生、低代码、一站式湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，打通金融企业业务数据，建设全域数据资产。通过科杰科技数据底座，金融企业构建从数据采集、数据存储、数据服务、数据查用以及数据管理的数据全生命周期管理体系，助力金融企业构建自主数据能力，拉动企业数字化升级转型、实现业务增长、推动创新和产生可持续价值。
科杰科技数据底座提供完善的数据服务能力，以标准化产品解决原有的碎片化数据需求问题，除了能够满足原有的经营分析需求外，同时提供面向类似风控、反洗钱等智能应用提供数据服务；使用专业的工具代替依靠“手工人力”，以自动化、智能化的平台工具为技术支撑，增强数据管理能力与意识，提高数据质量与安全等核心要素；数据架构全面升级，构建分层更明确的主题数据仓库，解决原有的数据耦合严重问题，将数据按照明确的主题进行拆分，数据层次更为清晰，降低使用成本；以分布式技术和组件为核心的“计算&存储混搭”的数据处理架构，能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求，解决原有业务数据与分析数据混合存储的问题，能够以小时级别处理TB级数据的计算需求，整体存储与算力能力提升。
在近几年数字化转型技术的熏陶下，金融企业已拥有信息化建设意识，逐渐向数智化转型发展，企业已经深深认识到数据资产对于企业的价值与意义。作为金融行业数字化转型值得信赖的合作伙伴，科杰科技助力金融企业建设敏捷、高效、可复用的数据底座，自上而下的帮助金融企业建设全域数字能力，全面推动从IT架构到应用解决方案的转型与升级，以数字化转型升级驱动金融行业高质量发展。