随着数字化转型的普及和深入，企业生产、营销、运营等各环节中的数据将普遍被采集，数据应用开发需求增长与数据用户角色的复杂致使企业数据开发、数据运维工作量以及数据应用交付协调难度大大增加。海量数据的爆发式增长给数据价值挖掘带来了一系列的挑战：

数据孤岛阻碍数据的共享与统一

由于企业数字化建设前期认知不足，对缺少整体的系统规划，业务系统分散建设，不同部门数据标准缺乏统一的规范，导致数据解析困难，成本升高。

数据质量低各部门间数据协作困难

数据管理的技术支持不足，导致数据问题发现与整改不及时，无法保证数据质量；数据全生命周期缺少闭环管理，数据管理人员与数据生产者或使用者之间的协同困难，数据应用效能低。

单点自动化难以支撑整体效能提升

尽管企业在数据开发、数据治理等单个环节采购了相关的工具或平台，实现了局部的自动化，然而仅仅能解决表面问题，无法真正解决全局需求。难以建立覆盖所有业务的规范统一、集成互联的数据基础，从根本上消除数据孤岛，实现企业级数据集成整合、全面共享应用，提升企业大数据能力。

DataOps 作为一种新兴的数据管理方法，强调数据管理自动化，既能为数据工作者提供敏捷的数据开发支持，同时也简化了数据交付周期，提升数据生产者与数据消费者的协同效率，成为企业数字化转型快速释放数据生产力的最佳方案。根据国际知名IT机构Gartner预测：“到2025年以 DataOps 实践和工具为指导的数据工程团队的工作效率将比不使用 DataOps 的团队高 10 倍。”

应对以上问题与挑战，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse是支撑企业数字化转型的新一代数据底座，是数据治理与数据工程相融合的增强型大数据平台产品，面向AI科学家、数据开发、分析师、管理者等不同角色的数据工作者提供数据开发挖掘、协同共享、数据管理、运维发布、DataOps一体化全流程大数据解决方案，是持续集成、持续开发、持续运维DataOps的最佳实践。在近期爱分析发布的2022爱分析DataOps厂商全景报告，科杰科技凭借着在产品、技术、Know-How和咨询方面的优势入选DataOps全能力厂商。

成熟完备数据底座产品

科杰科技产品在湖仓一体和存算分离架构基础之上覆盖数据集成、数据转换、数据开发、智能任务依赖、智能血缘解析、自动沉淀数据资产的全生命周期，在贯穿全流程工程化，提供统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全全方面数据治理能力，提供一站式数据源到数据洞察分析和数据编织能力，为企业数字化转型提供一站式综合能力。

平台设计采用高内聚低耦合架构数据架构

KeenData Lakehouse整体采用松耦合结构搭建而成，产品具备高度自主性和灵活性。科杰科技针对重点的功能进行产品化和模块化封装，每个系统都能够与企业内部系统进行对接，支持独立交付和部署应用。面对能够面对多业态、复杂业务场景、以乐高式的产品组合搭建，支持大型组织全角色精细化业务开展，持续高效的创造高质量、可持续的数据资产。

丰富的实战经验 形成一整套落地方法论

科杰的核心研发团队具有十年以上大型数字原生企业数字化建设经验，针对大型企业的集团、分公司、不同业务线之间的数据权限、数据安全、数据使用和存储压力问题了解深入，能够根据不同企业的组织架构、业务流程等特点提供适合的解决方案。基于多年的实践经验，科杰科技总结形成一套标准完善的企业级数据底座实施流程，结合KeenData Lakehouse产品矩阵能够大大提升项目实施效率。

基于科杰科技DataOps的工具与方法论，可以帮助企业快速释放数据生产力，为数据管理者（数据工程师、数据架构师）和数据消费者（数据科学家、数据分析师）等提供灵活的协作式数据管理实践。