6月7日-9日，由中国金融电子化集团有限公司与南京市建邺区人民政府共同主办的“数驱转型?智创未来”2023中国金融业数字化转型发展大会在南京国际博览中心盛大开幕，科杰科技依托在金融领域领先的技术能力、产品能力和优秀的服务能力受邀出席本次活动，科杰科技联合创始人&副总裁郭振强发表《数变未来?底座筑基——基于DataOps理念构建城商行新一代数据基础设施》主题演讲，同时，科杰科技总裁曾华出席《科技创新助力数字化转型》圆桌论坛。
目前在加快建设数字中国政策的指引下，我国金融机构数字化转型普遍进入深水区，成效显著。城市商业银行作为我国银行体系的重要组成部分，在服务地方实体经济发展中发挥了重要作用，迫切需要精准发力，牢牢把握金融科技发展机遇，推动数字化转型走深向实，提升核心竞争力。科杰科技围绕金融科技发展热点领域及城市商业银行信息技术重点工作，探讨数字化转型与价值创新，分享金融科技应用经验与趋势。
新型数字基础设施的建设与管理
现阶段，企业正在处在一个从信息化时代到数字化时代产业变革的重大机遇当中，做强、做优、做大数字经济，推动数字中国建设迈上新的台阶，是构筑国家竞争新优势的有力支撑，把握好新一轮数字革命和产业变革发展机遇期。在数字化转型新一代信息技术当中，数据技术是整体信息化技术里面最核心的引擎。
《数字中国建设整体布局规划》指出，数字中国建设必须要有强大的数字基础设施作为支撑，夯实数字基础设施需要：打通数字基础设施大动脉和畅通数据资源大循环。科杰科技基于对金融行业的深刻洞察与丰富的数字化转型经验，依托自主创新研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse为企业提供一站式全流程数据能力建设方案，打造完善的数据基础设施和数据资源体系两大基础能力，激活数据要素价值，成为数字经济时代构筑国家竞争新优势的关键支撑力量。
科杰科技针对银行数字化转型遇到的问题，基于对技术和产品的创新和多年的最佳实践落地，以及对行业的敏锐洞察和DataOps理念的深入理解、融合实践，总结出来银行新一代数据基础设施所必备的五个核心能力，且科杰科技对应的产品和技术方案全覆盖，历史架构的融合、工程能力体系的建设、数据自治理能力建设、数据资产价值链接、以及真正与组织和业务融合进行充分数据价值释放的驱动型组织的达成。
作为大数据基础软件代表厂商，科杰科技以大数据创新技术产品引领行业发展，在大数据领域深耕多年，将领先的技术与复杂场景相融合，以高度产品化的能力形成了以“领先的大数据技术工程和AI基础设施能力+全域数据资产管理与运营能力+组织性数据共享与规模化协作能力”三位一体的解决方案。自主研发的分布式计算引擎具备很好的扩展性和容错性。同时，科杰科技在DataOps（数据工程化能力）上做了长期的技术投入，产品提供数据开发、持续交付、智能调度、主动治理等数据开发与数据治理一体化平台级能力，自主研发KeenADC、KeenKG等Data Fabric技术引擎应用于公司数据资产目录产品Keen Asset，基于网格编排的思想设计数据走向，融合了分布式领域驱动的架构（Distributed Domain Driven Architecture）、自助平台设计（Self-serve Platform Design）以及将数据视为产品（Data as a Product）的理念，领先的湖仓一体技术架构充分融合数据湖和数据仓库各自优势，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理。
KeenData Lakehouse满足企业数字化转型需要，满足当前及未来五到十年业务发展所需要的能力和能力需要，基于DataOps理念和Data Fabric的产品理念，更好地助力金融机构实现从0-1突破之后，从1-N的路径上进一步实现提效和业态创新。
科技创新助力数字化转型
数据成为驱动银行业数字化转型的关键生产要素，如何激活数据要素潜能、深挖数据资产价值，夯实数据基础设施，赋能业务创新发展成为数字经济时代银行业持续探索的重要课题。银行业需要加强数据能力建设，以应对数字化转型的挑战。银行业在加强数据能力建设时面临着有效利用、安全稳定和价值挖掘等多个方面的挑战。为满足有效数据访问，银行需要制定合理的数据架构和存储模式，并按照数据的应用优先级别进行合理管控。
此外，银行的系统核心要求是稳定和安全，因此需要考虑数据存储的扩展和如何在现有基础设施上满足数据的存储、加工和迁移。银行的数据创新需要体现数据的价值创造，因此需要从海量的数据中挖掘有效的价值数据，实现业务与数据的深度融合。银行的未来核心竞争力将依赖于有效的数据治理、完善的业务流程和可拓展的核心业务系统。
针对银行业上诉问题和需求，科杰科技基于湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse为企业提供一站式、全链路、全可视化数据产品。首先，针对银行不同部门不同角色的数据工作参与者，要形成一套有机协作和运转机制，即数据运营开发和消费一体化 DataOps。
其次，银行要重视数据工程化问题，数据工程由数据管理、软件工程以及 I &O 基础架构和运营自动化构成。在数据工程化体系里，科杰科技提供DataOps的工具，将数据开发 IDE 化、流程化、协作化和自动化。
第三，数据治理要由过去被动、割裂且静态的，向主数据驱动探查和数据开发融合敏捷、实时与数据工程相融合的新型数据治理建设。科杰科技提供增强的数据标准、主数据管理和数据资产目录，进行数据资产融合。
第四，企业完成数据协作运转机制、数据工程化以及数据治理的建设，标志着企业完成了从数据基础架构到数据工程化的高效开发，再到数据融合管理。但上述数据部门无法满足数据跟业务端的深入融合以及业务侧的获取、分析数据的需求，更无法满足更广泛的人员数据使用需求，所以企业需要建设?Data Virtualization (?数据虚拟化?)以及数据的业务表达，将数据翻译成业务指标、业务标签和业务可理解的数据资产。在架构引擎端，企业要实现逻辑层面的统一纳管，形成统一逻辑的数据仓库；在平台层面，企业要进行数据工程化建设，提高数据应用、数据项目的研发效率；在数据治理层面与数据工程紧密融合，实现自适应数据治理能力；在数据业务表达层面，企业通过指标、标签、门户和资产进一步业务链接。
最后以统一的 workspace，由不同的职能从?CDO 体系里面建设不同职能单位和角色人员，将数据的技术、开发、管理、发布和业务的协同进行一套体系化的运作方式，夯实大型组织的大数据底座能力，以数据能力的方式赋能到更多业务组织，以实现组织性的开放赋能和持续性的价值运营，最终达成数据驱动型组织的整体愿景。
科杰科技作为国内领先的大数据基础软件供应商，经过多年耕耘，为客户提供覆盖数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换等数据全生命周期产品，为数据资产化提供数据底座能力，打造了中金公司、贵阳银行、银华基金、国银控股、曲靖商业银行等一批金融行业数字化典型案例。数字化时代到来，数据技术是新一代金融科技中服务数字金融的核心引擎，科杰科技将继续在大数据技术方面持续创新，为数字中国建设提供坚实的数据底座保障，护航金融业数字经济高速发展。