某客户是集团实施“跨地区、跨行业”发展战略的标志性企业，主营业务涵盖高中档塑钢及铝合金型材、SCR脱硝催化剂、太阳能光伏材料、精密模具、门窗、生态板材等节能环保产品的生产、销售和科研开发，在国内外拥有20余家子公司，分布13个省市和泰国、缅甸2个境外国家，连续4年进入世界500强。
随着集团信息化的快速发展，某客户为了拥抱数字化转型为企业带来红利，同时解决传统数据体系带来的各种遗留问题，如现有架构出现瓶颈，面对海量数据存储，高并发访问，传统技术架构性能差，水平扩展难度大；传统数据库无法支持海量数据处理，数据标准化和体系化能力欠缺等问题，迫切需要开展全新的数据能力体系建设。
基于此，科杰科技携手某客户，重新梳理数据主题、定义数据模型，并构建了集数据开发管理、数据资产目录、数据服务平台等为一体的数据开发、管理、数据资产沉淀以及数据服务能力体系，以统一的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse提供数据集成、数据标注、数据算法、数据分析、数据治理等一站式数据底座能力，将领先的大数据产品与行业Know-How深度融合，打造的一站式数据解决方案，应对某客户复杂的数据场景与精细化的业务运营。
数据混乱，数据孤岛问题凸显
随着信息化的发展，某客户的数据信息也朝向无纸化、智能化发展。据了解，某客户内部合同、销售、生产、物流、库存数据信息均有特定业务开发的独立系统，在业务实际需求的过程中，单个系统处理数据无法满足业务需求，而且数据孤岛较多，数据驱动能力薄弱，例如查询一个订单流程信息需要多个业务系统，传统的数据库没有办法实现跨系统处理，造成数据管理难、开发难、使用更难。
此外，根据需求调研，某客户产品市场需求个性化趋势明显，大多数以定制化方式生产，难以做到连续生产，既浪费人力，又浪费资源成本，订单量大，而且透明度不高，产销对接存在一定矛盾，影响交货期。现有直营店对某客户系列产品进行展示，顾客可以参观选用，但场景体验不强，亟需一站式、全链路、全可视化的大数据基础平台以及规范易用的数据资产体系，提高数据的透明度，挖掘数据价值，用数据赋能业务发展。
三大举措，筑牢企业级数据底座
基于以上需求了解，科杰科技通过多年的大数据综合实施经验，总结出了一套通用的大数据实施方法论并基于这套方法论构建统一、规范、可共享的全域数据体系，帮助某客户建立完善的信息化解决方案，全面支撑某客户业务发展，规范作业流程、提高工作效率，减少重复劳动，保障数据的准确性。
科杰科技以数据为中心，基于DataOps为理念，通过三大关键举措、一个可持续数据运营体系，搭建某客户统一的数据基础平台，构建企业级数据能力，促进组织开放赋能和持续价值运营，基于数据底座平台 KeenData Lakehouse，在贯穿全流程工程化能力的同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力，进行全域数据资产统一采集存储、全域数据资产分层设计、全域数据资产管理。
01全域数据资产统一采集存储
数据同步中心是全域数据的汇集之地，把分散在企业各个管理系统，生产系统，以及信息互联网的数据采集到数据中心，用于构建公共数据中心。主要采集数据源为内部数据的业务数据与日志数据，以及互联网的外部数据等，采集的方式分为离线采集，实时采集，增量采集，全量采集，以及文件采集。
02全域数据资产分层设计
科杰科技全域数据体系分层理念：总体分为四层，原始数据层(ODS)尽可能的保持全量原始数据，公共数据层(DWD)保存统一标准的业务事实明细数据，公共汇总层(ODM)保存以对象为核心主体的全域主题数据，应用数据层(APP)则保存面向数据应用的业务定制数据。
03全域数据资产开放共享
数据资产管理的职能主要包含数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据标签管理、数据生命周期管理、数据安全管理、主数据管理、数据模型管理、数据价值管理，形成九个数据资产管理职能域。数据资产目录产品是科杰科技湖仓一体数据底座KeenData Lakehouse体系中最重要的组成部分，是一套数据可视化的数据管理运营工具，实现复杂的数据资产运维简单化，通过四种服务模式对外提供数据服务能力：数据接口（API Service）、数据集市服务、数据推送服务、JDBC服务。
数据赋能，效率更高服务更优
基于科杰科技湖仓一体数据底座KeenData Lakehouse构建一站式的数据开发管理平台，获得某客户高度认可，在科杰科技湖仓一体数据底座赋能下，重新梳理数据主题、定义数据模型，并构建了集数据开发管理、数据资产目录、数据服务平台等为一体的数据开发、管理、数据资产沉淀以及数据服务能力体系。
科杰科技湖仓一体数据底座为某客户建设的产品包括：数据开发管理平台、数据资产目录、数据服务平台、DataBox。通过数据开发管理平台将CRM、WMS、TMS、ERP、SRM 系统数据导入到数据中台，发布调度任务，解决数据孤岛问题，实现订单全流程信息查询有合同、销售、生产、物流、库存等不同的业务系统，将各个业务系统的数据库导入到大数据平台，通过数据中台对数据加工、过滤，清洗，实现跨系统处理。数据经过处理后，通过数据服务平台提供API访问接口，输入订单号可以查询到订单在各个阶段的信息。
在科杰科技的帮助下?，某客户充分挖掘数据价值，提升“用数”能力，构建多维立体的分析场景，赋能业务决策。科杰科技自成立以来，让数据高效发挥价值为使命，致力于自主可控的大数据底座产品研发与应用，基于云原生、低代码、一站式湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse，携手生态伙伴为工业、制造、能源、金融、政府等行业数字化转型提供高效、稳定、可靠的产品与解决方案，打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天、三一重工、上汽集团、泰康、吉利汽车、中金公司等典型的数字化变革范本，未来，科杰科技将用自主可控的领先技术与丰富的数字化实践经验，赋能更多行业用户实现数字化转型升级，为企业客户提供安全稳定、自主可控的大数据基础平台。