科杰科技出席CIO活动,共同探讨企业数字化转型发展之路

2023-09-26

2023年《政府工作报告》提出,要加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平。同时大力发展数字经济,提升常态化监管水平,支持平台经济发展。数字经济是当前的热点领域,现阶段,数字经济和实体经济融合发展不平衡、不充分问题仍然突出,如何利用大数据、人工智能等新兴技术帮助企业进行数字化转型成为企业关注的焦点。

近期,科杰科技受邀出席多场CIO活动,与业界专家、精英、客户伙伴,共同探讨构建企业全域数据能力,助力企业高质量数字化转型发展。

企业新一代数据基础设施

广州市首席信息官协会主办的CIO沙龙活动,科杰科技受邀出席。会上,科杰科技解决方案部专家李忠恩分享基于"KeenData Lakehouse"构建企业新一代数据基础设施的解决方案。

科杰科技数据底座产品矩阵KeenData Lakehouse设计在存算分离、湖仓一体、批流一体领先技术架构基础之上,产品矩阵结构自下至上由大数据基础平台(Keen KDP)、数据同步系统(Keen Dsync)、数据开发管理平台(Keen BDP)、实时计算平台(Keen Stream)、数据科学平台(Keen DSP)、数据标准平台(Keen DSM)、主数据管理平台(Keen MDM)、数据质量平台(Keen DQM)、数据指标平台(Keen Index)、数据服务平台(Keen DaaS)、数据标签平台(Keen TAG)、数据资产目录(Keen Asset)十二个产品构成,是持续集成、持续开发、持续运营DataOps方法论的最佳实践。

作为国内大数据基础软件领军者,长期以来,科杰科技专注于自主可控的大数据底座软件产品建设,湖仓一体数据智能平台KeenDataLakehouse,为企业提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的整套方案,为客户提供覆盖数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换等数据全生命周期产品,为数据资产化提供数据底座能力。

企业数据能力建设五大发展趋势

科杰科技受邀出席中国CIO开放社区&数字化创新联盟"化工+AI”系列沙龙活动,科杰科技解决方案专家李昊分享《企业数据能力建设五大发展趋势》。基于对企业数字化转型遇到的问题,对技术和产品的创新和多年的最佳实践落地,以及对行业的敏锐洞察和对DataOps理念的深入理解和融合实践,科杰科技总结出来新一代数据基础设施所必备的五个核心能力,且科杰科技对应的产品和技术方案全覆盖。

趋势1:企业数据架构从单一架构走向多架构的融合

它解决了未来五年到十年数据引擎的持续的存储计算问题,并且面向过去的Data Lake和Data Warehouse进行了纳管。首先,不提倡全部企业都选择构建湖仓一体替代原有数据仓库和数据湖;其次,企业要接受数据源在一定程度上的分散和割裂,通过多架构融合纳管来实现逻辑层面的统一。

趋势2:数据工程的构建是数字化成功的关键

应对组织里面复杂的数据分析和规模化的数据应用,企业数据工程构建应该比软件工程优先度高。对于整个组织而言,数据工程构建是企业数字化转型成功的关键,企业需要建立软件工程平台化体系,让数据管理和数据应用事半功倍。通过数据工程体系,数据由单点的、零散的、组合式的使用数据技术转为大规模工程化协同、产品化降低门槛面向广泛IT技术人员和半IT半技术人员赋能。由此可见,数据技术走向企业的中心和工程化,是IT到DT的转型和工程化提效的问题。

趋势3:建立数据治理与数据工程相融合的自治理系统

在过去,数据治理是以专项项目的方式推进数据的集中管理和管控,是被动且滞后的管控形式,跟集团的业务割裂和研发脱节。在实际业务中,数据治理应该是主动、实时以及自适应的完成治理,以数据治理和数据价值发挥为业务目标,敏捷地在业务上高效取得价值,这是一个持续且日常的行为,贯穿数据全生命周期。所以数据治理应该由传统被动且滞后的模式升级为主动且实时与数据工程相融合的新型数据治理。

趋势4:构建IT集中式管治与业务分散式赋能的混合体系

企业如何平衡更多的业务部门获取数据、分析数据与集团提供基础设施和数据资产管理的平衡性,进一步达成数据驱动型组织的问题?这就需要新的平台提供逻辑统一数仓和高度的数据虚拟化的能力,将数据进行业务转化和表达,面向业务进行开放赋能,将从过去的、被动的、单一支撑性的协作关系,走向数据和数据工具面向业务主动赋能和协作的方式。

趋势5:构建整体数据驱动型组织的达成

在四个趋势建设的基础上,在架构引擎端,实现逻辑层面的统一纳管,形成统一的逻辑数据仓库;在平台层面进行数据工程化建设,提高数据应用数据项目的研发效率;在数据治理层面与数据工程紧密融合实现自适应数据治理能力;在数据业务表达层面,通过指标、标签、门户和资产进一步业务链接,最后以统一的workspace,由不同的职能从CDO体系里面建设不同的职能单位和角色人员,将数据的技术、开发、管理、发布和业务的协同进行一套体系化的运作方式,夯实大型组织的大数据底座能力,以数据能力的方式赋能到更多业务组织,以实现组织性的开放赋能和持续性的价值运营,最终达成数据驱动型组织的整体愿景。

科杰科技致力于打造企业级国产大数据基础软件,围绕数据全生命周期为企业提供大数据基础软件及支持,在金融、能源、工业、零售等领域,打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天、三一重工、上汽集团、泰康、吉利汽车、中金公司等典型的数字化变革范本,成功实现了数字化、智能化转型。

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