近日，全球知名市场研究机构IDC正式发布了《企业大数据治理及安全可信研究》报告，报告针对当前企业大数据治理及安全可信现状进行了分析，并就企业侧的数据治理和安全可信给予了客户详实建议。科杰科技作为国内领先的数据能力构建商，为客户所提供的企业大数据治理及安全可信整体解决方案，成功入选《企业大数据治理及安全可信研究》报告。

IDC 认为企业大数据治理及安全可信是指，利用大数据以及人工智能技术高效管理企业海量内外部数据，从无序到有序，从低价值到高价值，具体包括数据标准管理、数据开发运维、数据治理管理、数据目录、数据服务、数据安全等功能，基于下层大数据计算存储底座，支持上层数据智能解决方案搭建，以及数据保护和安全可信流通共享，满足高质量High Quality、高可用High Availability、高安全High Security的3H特性。

作为入选该报告典型企业之一，科杰科技在企业大数据治理及安全可信领域拥有深厚的实践经验。湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，帮助客户构建数据治理与数据工程相融合的自治理体系。这个数据自治理体系以结果为导向，通过敏捷的日常数据治理，最终实现系统的自主管理。

在传统业务里，企业更依赖于过去的控制数据型数据治理，随着数字化进程深入，企业更倾向于敏捷型数据治理，所以企业想要完成数字化的业务，需要将数据质量高效的服务于业务端和业务前台，形成数据价值的发挥。

依托该体系，科杰科技为客户提供覆盖企业数据全生命周期的大数据治理整体解决方案及咨询规划服务，帮助企业构建主动、实时与数据工程相融合的新型数据治理。通过该体系，可以将被动、割裂、静态的数据治理跟数据工程相融合，将访问控制、管道连接、数据合并、主动元数据探查等技术融入到数据工程上。在数据源发生变化的时候，通知相应后续使用数据的算法和模型进行人工自动化或半自动化调整，将数据可预测错误进行 AI 强化学习和提前判断，将数据的异常检测和相似的数据进行合并，以数据管理方式将传统静态的数据标准、主数据管理、数据质量、数据资产目录进行加强，以 AI 探查主动和数据源、数据工程连接的方式形成自适应的数据治理能力。所以企业需要建立由过去静态、被动、传统的咨询梳理信息管理系统变成如今跟数据工程相融合、自动化、系统的数据治理能力，增强型的数据资产管理。

目前，科杰科技数据治理整体解决方案及咨询规划服务已经在金融、能源、工业、零售等行业落地，实现了规模化应用，打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天、三一重工、永旺集团、上汽集团、泰康、吉利汽车、海螺型材、中金公司等典型的最佳数字化实践，服务百余家客户助力其构建大型组织的数据能力，释放数据价值，将数据变为资产。