某大型国有金融机构是一家全球投资银行和资产管理公司，凭借率先采纳国际最佳实践以及深厚的专业知识，完成了众多开创先河的交易，并深度参与中国经济改革和发展，与客户共成长。目前，该金融机构已建立以研究和信息技术为基础，投资银行、股票业务、固定收益、资产管理等全方位发展的业务结构，致力为多元化的客户群体提供高质量的金融增值服务。
01伴随业务体量增长，该金融机构亟需提升数据基础能力
数字经济发展大趋势下，搭建成熟稳定的数据基础软件设施和领先的数据能力体系，打造数据全域价值链，持续推进数据资产运营、管理以及业务创新应用，已成为金融机构数字化转型过程中数据能力建设的关键路径选择。在此背景下，该金融机构陆续完成数据仓库、大数据平台及数据分析平台的建设工作，具体而言：
（1）原有数仓架构老旧，无法支撑爆发式增长的数据存储需求。该金融机构原来已经搭建起Oracle数据库、基于Hadoop生态体系的大数据平台。随着业务快速发展，平台的性能瓶颈无法逾越，容量和性能都不易扩展，难以支撑海量数据的高并发低时延场景。
（2）缺乏有效的数据开发工具，导致开发效率低、维护成本高。该金融机构在数据开发、数据治理等单个环节已经采购了相关的工具或平台，但各个工具间较为割裂，无法实现全局的自动化开发、运维。
（3）数据质量低下，难以满足准确性、完整性、时效性要求。该金融机构早期业务系统分散建设，不同部门数据标准缺乏统一的规范，且数据标准未进行持续性的更新，难以保证数据口径的一致性。同时，数据管理的技术支持不足，导致数据问题发现与整改不及时，无法保证数据质量。
（4）数据安全管控体系不完善，亟需保障数据安全。金融行业发展事关国家经济稳定运行，保障数据安全至关重要。随着国家及行业监管趋严，该金融机构在推进企业级数据能力建设时需要构建完善的数据安全管控体系，并使平台全面满足信创国产化要求。
02科杰科技助力该金融机构打造新一代企业级数据平台
为快速承接业务方需求，该金融机构决定面向整个集团当下及未来5-10年的数字化转型需要，以湖仓一体为核心、以DataOps理念为支撑，构建数据平台，实现数据采集、调度、开发、运维、服务等全生命周期管理，从而支撑上层创新业务场景应用。
针对该金融机构升级数据能力的需求，科杰科技为其提供了一套基于DataOps理念的数据平台解决方案，按照“平台基础建设-核心数仓建设-信创国产化替换”三步走策略，结合湖仓一体底座支撑、数据工程化、数据自治理、数据安全管理等核心功能进行全面补足。
在项目推进过程中，首先，科杰科技为该金融机构搭建基于湖仓一体的数据智能平台，提供低门槛、高易用的一站式DataOps智能数据开发能力；其次，完成覆盖贴源层（ODS）、模型层（DW）、集市层（APP）的数仓建设，以及构建数据服务能力支撑上层数据应用；最后，完成信创国产化适配，促进信息技术安全发展。具体解决方案如下。
（1）构建湖仓一体数据底座，向上提供多架构统一纳管能力。基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，该金融机构统一集成ETFTA、LOFTA、HSTA、CRM等业务系统数据源，快速实现历史数据的平滑迁移，形成数据资产。同时，该平台也支持批流一体，能够实现多模态数据融合实时分析，提高数据分析效率。
（2）建设DataOps数据工程能力，实现端到端全流程研发闭环。区别于过去单点式开发运维模式，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse能够将多个数据开发管理工具进行有机串联，提供覆盖数据集成、数据建模、数据开发协作、数据调度编排、数据监控运维、数据自治理到数据服务的完整工程化能力，面向不同角色的数据工作形成一套有机协作和运转机制，促进数据开发的产品化、规模化开展，提升研发效率。
（3）构建数据自治理体系，支撑上层多业务场景数据需求。一方面，该金融机构在科杰科技的帮助下，建立与数据工程相融合的增强性数据资产目录、数据标准、数据指标、主数据管理系统，实现数据全生命周期的自治理管理，能够基于业务系统、应用场景、数据结构等的调整，快速规范数据质量，构建起全域统一的数据资产管理体系。通过数据资产目录的创建，该金融机构能够对数据指标、标签进行分类管理，形成数据地图和血缘关系图谱，方便各业务角色进行数据查询和调用。
另一方面，通过数据平台的数据服务能力，该金融机构能够以API方式将全域数据资产中心与应用系统无缝对接，支撑营销主题报表、业绩分析、风控系统、财务系统等数据应用建设。
（4）建立数据安全管理机制，有效防范数据安全风险。为保障数据安全，一方面，科杰科技通过提供数据分级分类管理、高密级数据识别、加密脱敏管理、多租户资源隔离、权限管理限制等措施，帮助该金融机构实现敏感数据的全链路使用安全；另一方面，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse在创新技术应用上完全自主可控，且能够与达梦、统信、易鲸捷、麒麟、飞腾、鲲鹏等企业产品兼容适配，全面满足该金融机构的信创建设要求。
03构建企业级数据能力体系，全面赋能业务场景创新应用
经过该项目实施和后续上线应用，该金融机构借助数据平台能力大幅提升数据开发效率，形成公司全局统一的数据资产管理体系，全面支撑多业务场景智能化应用。
一站式数据开发能力助力数据开发效率显著提升。通过数据平台项目实施，该金融机构搭建基于湖仓一体的数据智能平台，全面升级全域数据资产管理架构，构建分层更明确的主题数据仓库，解决原有数据耦合严重问题，大幅度减少调度运维工作量。并且，基于持续集成、持续发布、持续运维DataOps智能化的平台工具为技术底座，该金融机构拥有数据采集、调度、开发、运维、服务的数据全生命周期管理能力，实现了多源数据汇聚、多团队协同开发、数据资产管理和基于统一门户面向不同体系的持续开放赋能，大幅提升数据开发效率，降低人力成本，提升了需求响应速度。
构建公司全局统一的数据资产体系，支撑多业务场景智能化创新应用。通过搭建全链路、可视化、高可用、水平可扩展的一站式数据平台，完成各业务体系分散数据的统一集成、统一自治理、统一调度监控，该金融机构有效提升了数据资产盘点能力、资产治理能力，形成企业统一标准的全域数据资产，为业务经营分析、营销、风控、财务、人力等数据应用场景提供及时高效的数据能力支撑。