AI技术正在全球范围内掀起产业化浪潮，以Chat GPT为代表的AI大模型兴起，使得AI在处理复杂问题和学习能力上取得了巨大的突破，AI技术不断推动着产业变革与全球范围内的技术革新变化。作为这场革命的核心驱动力，AI大模型正在加速人工智能向通用智能发展的进程，以数据智能平台为基础的AI基础软件能够更好地理解和处理复杂的数据和任务，从而实现更加智能化的应用。数据显示：中国的数据量在2017年到2021年，从2.3ZB(十万亿亿字节)增长到23.88ZB，预计在2026年达到76.6ZB，将位居全球第一，且未来依然保持爆发式增长。随着大数据的爆炸式增长，企业和组织对于处理、管理和分析这些数据的需求也在急剧增加，这为基础数据服务行业带来了巨大的市场需求，推动了行业的发展。同时，也暴露出一些问题，内外数据共享和数据类别不均衡、极端场景数据缺失等问题频发，数据的质量和规模成为制约AI大模型发展关键因素。

作为国内领先的大数据基础软件服务商，科杰科技在大数据基础软件深耕多年，以数据为中心，基于DataOps为理念，通过三大关键举措、一个可持续数据运营体系，搭建统一的数据基础平台，为AI大模型发展提供涵盖采、存、管、算、用全流程的全生命周期解决方案，助力企业用户高效、安全、轻松地构建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。

AI大模型技术原理是数据、算法、算力等核心技术的有机融合，三者相互影响、相互支撑。基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，企业可以打造一站式、全链路、全可视化的大数据基础平台，实现企业数据要素资产化；另一方面，依托大数据基础平台，企业可以实现对业务模型的训练，从而落地领域模型，基于对基础软件的有效组织，最终能释放到终端应用上进而面向产业赋能。

湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse设计在存算分离、湖仓一体、批流一体领先技术架构基础之上，具有高性能、高并发、高扩展性等特点，能够实现PB级规模数据存储，毫秒级响应。实时海量数据计算处理能力针对大规模数据训练任务的AI大模型而言，能够降低模型训练时间和成本。此外，KeenData Lakehouse还可提供数据资产目录、数据标准、数据指标、主数据管理系统等功能，保障AI大模型任务的高质量运行。

科杰科技在大数据以及人工智能方面积极创新，拥有相关领域核心专利50余项，积累了湖仓一体、多架构统一纳管、多模数据处理、DataOps、Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等行业领先的核心技术，自主研发的分布式计算引擎具备很好的扩展性和容错性，从GB到PB不同量级的数据处理上都具备优秀的计算性能，并且支持表、图、文档等多种数据格式。KeenData Lakehouse支持二十余种存储引擎融合处理技术，提供统一计算引擎、统一数据探查分析、统一资产管理能力，实现在一套数据管理系统完成统一的数据分片、复制、存取、事务管理和多种存储引擎兼容能力，能够更快捷地开发不同模型的存储引擎，具备先进的模型扩展性，及满足不同行业具有行业特征的机器学习训练需求，以支持行业模型的训练。

科杰科技将“数据智能”等理念赋能产业，推动产业数字化和智能化升级，赋能数字经济蓬勃发展。截至目前，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse深入央国企、政府、金融、能源、汽车、工业制造等行业，打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天、三一重工、上汽集团、泰康、吉利汽车、海螺型材、中金公司等典型的最佳数字化实践，助力其构建立体化数据能力，激活数据要素价值，全面推进数字化转型进程。