"数据要素X"时代到来

着数字经济的蓬勃发展，数据已经从单纯的“信息载体”演变为具有巨大经济价值的“资产”。数据是新时代重要的生产要素，也被普遍认为是国家基础性战略资源。进入数字经济时代，数据作为生产要素分配，已经上升到国家的战略高度。

近年来，为了充分发挥数据资源的经济价值和社会效应，一系列与数据资产化相关的政策陆续出台。这些政策既有顶层设计，为数据资产化提供了宏观指导和战略规划，又有具体措施，为数据资产化的实施提供了操作指南和政策保障。形成了推动数据资产化的强大合力，标志着我国对数据资源价值的认知和管理进入了全新的阶段。

2024年1月4日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这一重大举措旨在充分发挥数据要素的乘数效应，通过数据的深度挖掘和广泛应用，赋能经济社会发展。行动计划提出了一系列具体目标和措施，包括加强数据资源整合、提升数据质量、推动数据开放共享、加强数据安全保护等，为数据资产化提供了更加明确的方向和路径。

科杰科技数据资产入表解决方案

为助力企业充分发挥数据生产要素价值，实现数据驱动业务，科杰科技发布了数据资产入表解决方案。基于科杰科技完善的数据底座产品矩阵KeenData Lakehouse，全方位满足企业在数据资产入表过程中的需求，同时，科杰科技致力于为企业打造坚实的底座支撑，确保数据资产入表的稳定与可靠，通过提供高效且精准的数据管理服务， 助力企业深度挖掘数据资产的价值，优化财务报告质量，并提升经营效率。

数据资产的有效管理和入表成为落实三年行动计划成功的关键。科杰科技数据资产管理体系将帮助企业迅速适应这一新政策，从"合规确权一有效治理一价值评估一数据成本归集一列表与披露”五个环节着手，基于一站式数据资产管理平台，实现资产可视、可溯、可管、可用的资产中心和管理体系。

科杰科技数据资产入表流程

1.数据合规与确权。确保数据资产来源和权属明晰，并出具合规确权报告。

2.数据治理体系。通过数据标准管理、数据质量管理、数据血缘分析等方式，提升数据资产质量，盘活数据资产价值，提高数据要素市场供给品质。

3.预期经济利益可行性分析。企业需进行资产确认，研判数据预期应用场景，梳理待入表的数据资产范围。

4.相关成本的合理归集和分摊。将数据资产按照用途划分为无形资产或存货，并进行成本归集、分摊和计量，计量包括初始计量和后续计量。

5.列报与披露。将数据资产反映在资产负债表中，并进行相应信息披露，披露方式包括强制披露和自愿披露。

数据资产入表对于企业而言，最终目的是充分激发数据要素，为企业创造全新价值。科杰科技产品整体设计覆盖数据全生命周期，包括数据集成、数据转换、数据开发、智能任务依赖、智能血缘解析、自动沉淀数据资产，为数据资产化提供底座能力，同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理，为企业提供一站式数据源到数据洞察分析和数据编织的能力，领先的产品能力与最佳实践已帮助政府、能源、金融、零售、工业等行业共计上百家企业完成数据底座体系化建设，助力企业在数字经济时代保持领先。