近日，国际权威IT咨询机构IDC发布了《数据要素全景研究》，该报告分析了当前数据要素市场主要需求、市场活动、参与主体、落地形式以及各环节重点情况，并绘制数据价值流动图和数据要素风险蝴蝶模型以供市场参考。科杰科技作为数据要素开发代表厂商，凭借在数据要素领域的技术实力和最佳实践，入选IDC《数据要素全景研究》报告及其数据要素市场图谱V1.0。

报告还对数据要素各环节进行了分析，其中数据要素开发环节，包括数据供给、数据存储、数据治理、数据开发、数据管理模块。以大数据管理能力为主，重点技术环节包括Zero-ETL、实时湖仓、图计算、Data Fabric、数据血缘分析、AI for Big Data。IDC认为，企业需要注意的是，在丰富原有大数据能力和GenAI能力的同时，也应该围绕数据产品的打包封装、数据治理、数据价值提升、数据资产管理等维度进行产品升级和外部合作。

科杰科技是国内领先的大数据基础软件供应商，以让数据高效发挥价值为使命，致力于自主可控的大数据底座产品研发与应用，基于云原生、低代码、一站式湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse，为组织提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的一站式全流程数据能力建设方案。经过多年技术发展，科杰科技积累了多项大数据领域核心技术：

在湖仓一体领域，科杰科技在分布式计算、分布式一致性、分布式事务等技术领域做出较多创新，是国内较早实现大数据分布式事务技术能力的企业，提供了数据一致性、完整性的保障，扩大了大数据技术在关键核心系统中的应用范围。

在Data Fabric方面，科杰科技自主研发ADC、KG等技术引擎应用于公司数据资产目录产品Keen Asset，提供自动推荐数据转换方式以及自动设定数据和数据管道的规格参数，实现自动、智能、安全地汇集不同的大数据源，并在大数据平台技术中进行处理，进而提供统一、可信、全面的数据视图。

在统一纳管、多模融合方面，科杰科技面向数十种存储引擎，提供多源异构数据统一的数据管理视图和融合分析、处理能力，彻底解决了企业多数据架构并存导致的数据的迁移、复制及计算一致性问题，提供了数据架构从单一架构走向多架构融合，数据资产由物理性统一走向逻辑性统一能力。

此外，科杰科技以数据为中心，基于DataOps为理念，通过三大关键举措、一个可持续数据运营体系，搭建统一的数据基础平台，为AI大模型发展提供涵盖采、存、管、算、用全流程的全生命周期解决方案，助力企业用户高效、安全、轻松地构建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。

截至目前，科杰科技已经深入央国企、政府、能源、金融、工业和零售等行业，为100多个头部客户提供服务，助力其自主构建数据能力，打造数据驱动型组织。

随着“数据要素×”计划的深入推进，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。作为国内领先的大数据基础软件服务商，科杰科技将持续发挥自身在大数据基础软件领域的优势，充分激活数据要素价值潜能，加快激发数据要素新动能，推动落地数据要素各行业场景的应用，让更多数据释放价值，为数字中国、数字经济、数字社会的建设贡献力量。