经过近30年的快速发展，城市商业银行作为区域金融系的主要角色，在地方经济建设和普惠金融等方面发挥着重要的作用。近几年，随着金融科技的广泛应用，城商行普遍面临着内外部变革的压力。

在探索模式创新过程中，构建全面的数据能力成为城商行提升业务和经营效率的主要突破口。多数城商行在数据基础设施建设方面缺乏体系化建设思路和经验，导致各业务用数难，数据应用如同“空中楼阁”，信息孤岛、重复建设、系统烟囱等问题突出，具体表现在以下几个方面：

缺乏顶层数据架构设计导致数据分散在不同系统中
经过多年的信息化单体建设，大部分银行的数据都独立存在于各自系统之中，因缺乏整体有效的数据架构设计，没有构建科学合理的数据管理体系与管理架构，导致流程割裂，数据孤岛等问题。

数据类型复杂 数据治理难度大
银行由于业态复杂，数据量庞大、数据类型多样化等特点，当前多数城商行可分析和利用的数据仍以内部结构化数据为主，大量半结构化、非结构化数据尚未得到充分的分析和合理利用，无法充分释放数据资产价值。不同系统间在做数据治理过程中，都需要重复做一遍数据的抽取、转化、加载、处理等工作。在降低治理效能的同时，各系统之间数据不一致、格式、语义不统一，数据冗余和缺失问题依旧没有从根本上解决。

数据实时性差 数据应用赋能不充分
银行是典型的数据驱动型行业，需要及时准确地获取各类数据来支持业务决策和风险管理。在银行业务中，实时数据场景尤为重要。然而多数城商行因银行缺乏有效的数据工具，线上化和自动化程度不足，数据标准、数据质量的闭环管理依靠人工流转，难以挖掘业务实时数据价值，导致数据应用赋能不充分，客户体验感差。

打好数据根基 全面构建数据能力

基于上述问题来看，夯实数据底座，构建全面的数据能力对城商行实现数字化转型至关重要。科杰科技基于领先的大数据创新技术自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse围绕着大型企业数字化转型路径，提供数据集成、数据存储、数据工程化、数据治理、数据资产管理等基础软件产品和解决方案，覆盖数据全生命周期管理能力。在某城商行的数字化实践中科杰科技依托成熟完备的数据底座产品和多业态复杂场景的最佳实践帮助企业构建统一的数据底座，并从根本上解决以下问题：

海量异构数据存储整合
湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse 产品充分融合数据湖和数据仓库各自优势，在满足数据湖低成本存储优势的同时兼顾数据仓库的高性能和易用性，通过多架构统一纳管技术可实现银行PB级以上数据量的存储，从根本上解决了银行银行各分支机构和内部各部门的多维数据的整合、存储和共享问题。

数据治理与数据工程相融洽的自治理模式
科杰科技产品整体融DataOps方法论，在贯穿全流程工程化能力同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力，盘活城商行整条数据链路，最大化的保障银行数据的采集、存储、计算、和使用过程的可控可追溯，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理。

丰富实时场景支持赋能业务创新
银行多数以上的应用是与实时场景相关，这就对基础设施的实时性、高并发、稳定性和可用性等能力都提出了更高的要求。KeenData Lakehouse采用云原生技术进行开发和部署，具备存算分离和批流一体等特性，通过同步系统与实时计算平台可以实现实时数据处理和响应，使银行能够更快速地进行业务决策和交互并对，对银行交易产生的实时交易行为等应用进行实时应用。

科杰科技KeenData Lakehouse围绕着城商行数字化转型打造统一的数据底座，赋能数据能力建设，释放数据要素价值，推动数字经济高质量发展。