自数据要素、新质生产力等首次提出以来，业内对其有诸多期盼和探讨，国家的总体目标是充分发挥数据要素的乘数效应，利用数据要素放大、叠加、倍增作用，让数据优化资源配置、促进生产工具创新升级、催生新产业和新模式，实现新质生产力提升，推动国家高质量发展。

依靠数字技术创新提升数据要素生产效率，这既是新质生产力的核心目标，也是我国经济高质量发展的必然选择，在这过程中，借助强大的数据底座，企业能够更加从容地处理海量数据，有效应对数据安全挑战，进而推动业务数据的智能化管理。

作为国内领先的数据能力构建商，科杰科技以让数据高效发挥价值为使命，致力于自主可控的大数据底座产品研发与应用，基于云原生、低代码、一站式湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse，为组织提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的一站式全流程数据能力建设方案，基于DataOps研发治理一体化能力的科杰科技数据底座已经在金融、工业、能源等多个重要行业落地，真正帮助企业构建新一代实时数据底座，创造新的行业价值。

数据底座?x??金融行业

金融行业由于业务的特性存在多个部门数据分散建设，跨部门互通困难，数据质量参差不齐，业务发展亟需去TA和国产化替换，需要具备成熟稳定的数据基础设施和领先的数据能力体系，打造全域数据价值链，实现金融数据集中化、标准化、资产化、价值化、服务化以充分保障数据安全，并持续进行数据资产运营、管理以及业务创新应用，从而保持在数字化转型中持续领跑位置。

科杰科技 金融行业解决方案架构图

科杰科技提供了一套一站式、全链路、全可视化的大数据解决方案，通过科杰科技数据底座，完善企业级数据治理与管理体系，强化数据安全管理，构建常态化数据应用与管理机制，满足监管合规要求；统一各系统间的数据标准，优化数据质量，减少重复建设，节约时间及人力成本，提升数据管理与应用的协同效率；构建统一数据平台，实现数据资源汇总整合，数据资产协同使用，极速响应业务发展需求，助力金融业持续创新；挖掘数据资产价值，赋能金融机构经营管理、用户旅程、产品运营、风险管理等全价值链业务场景，为业务经营分析、营销、风控、财务、人力等数据应用场景提供及时高效的数据能力支撑，助力高效智慧决策。

数据底座?x??工业行业

随着新一代信息技术与传统工业深度融合，工业行业数字化转型进一步深化的过程中，仍有很多问题亟待更加深入、系统地回答和解决：工业现场设备种类繁多，不同品牌、不同年代、不同型号，接口、通信协议不统一，由此产生的海量数据标准不统一；工业数据涉及到设备数据、产品数据、运营数据等，数据和业务分裂，数据孤岛问题突出，没有充分挖掘数据价值；面对海量数据存储，高并发访问，传统技术架构性能差，水平扩展难度大，传统数据库无法支持海量数据处理，数据标准化和体系化能力欠缺等问题，迫切需要开展全新的数据能力体系建设。

科杰科技?工业行业解决方案架构图

科杰科技针对传统工业行业现状，通过一站式的数据底座，基于涵盖数据建设理念和方法论、覆盖数据处理全生命周期，完成数据治理、数据资产管理以及面向应用的数据服务构建，实现数据汇聚、统一、资产化，服务化并面向全业务开放赋能，建设数据生态智慧型企业，实现数据合纵连横、开放共享、内外服务，赋能一线运营和一线生产；监控工业产品生产流程，可追溯工业元器件生产节点，实现工业生产经验可视化管理。

数据底座?x??能源行业

国家在“数据要素x”三年计划中明确提出了在绿色低碳重点行动中提升能源利用效率的目标。能源行业经过近几年数字化建设，各类企业APP落地应用，数据采集类型丰富多样，进而产生大量半结构化和非结构化业务数据，这样的变化导致企业数据管理遇到瓶颈，数据存、管、用面临：数据存储介质多样、格式复杂，数据量庞大且数据结构较为复杂、数据的利用率低、时效性有待提升，导致业务需求响应不及时。

科杰科技 能源行业解决方案架构图

科杰科技推出能源行业大数据底座解决方案，旨在实现数据的统一存、管、用。解决方案实现分布式存储，并支持离线和实时数据同步，数据管理涵盖数据开发全周期，包括数据集成、ETL开发、数据标准、仓库模型设计等，并提供实时数据处理能力。数据资产管理则提供全面的元数据信息，按业务主题分类管理，构建数据资产目录。数据服务方面，构建统一发布中心与数据资产门户，支持服务构建、发布、授权、监控等功能，实现数据资产的共享与交换。

KeenData Lakehouse 数据底座已经帮助超百家企业完成数据底座体系化建设，助力企业在数字经济时代保持领先，推动产业数字化和智能化升级，赋能数字经济蓬勃发展。