DataOps作为一种以数据为核心，强调协作、自动化和持续优化的新型数据管理理念，为企业提供了一种全新的解决方案。它旨在打破数据孤岛，提高数据质量，加速数据处理速度，并促进跨部门的数据共享与协作。近日，爱分析举办“构建企业级数据底座，DataOps落地应用实践”主题网络研讨会，科杰科技解决方案专家李昊分享了《基于DataOps理念构建企业数据底座》的主题演讲。

数据底座与DataOps

随着数据成为国家大战略的重要组成部分，以及数据作为第五项生产要素被正式提出，数据的价值日益凸显。然而，面对来源多样、标准不一的海量数据，如何进行有效的治理和利用，成为企业面临的重大挑战。数据驱动能力，作为企业未来竞争力的核心，其关键在于高质量、高效的数据供给能力。然而，当前企业在数据管理方面普遍存在问题，如数据链路复杂、工具使用杂乱、团队协作脆弱等，严重制约了数据价值的发挥。

为了解决这些问题，科杰科技提出了基于DataOps构建企业数据底座。数据底座通过将流程规范、人员组织、工具平台相互结合，形成一体化的解决方案。在底座之上，不仅能够保证跨团队的敏捷协作，还能构建自动化的测试与发布技术，以及可视化的数据流水线。这一创新模式覆盖了数据管道的所有工作节点，从需求开始，到数据开发、设计、测试、运维，再到价值呈现，为企业带来全方位的价值提升。

科杰科技DataOps落地实践

作为国内领先的数据能力构建商，科杰科技在数据工程化能力（DataOps）上做了长期的技术投入，产品提供数据开发、持续交付、智能调度、主动治理等数据开发与数据治理一体化平台级能力，支持复杂场景的大规模项目跨团队协同能力，整个开发过程提供计算引擎Router能力；提供智能资源调配APS技术，简化了数据从被发现到转换、管理、洞察以及定制的全过程，资源文件自动Mapping、Deploy、Rollback以及Baseline监控能力，并在整个数据工程过程中提供性能、安全、质量等指标影响分析的能力，可充分的保障数据一致性、完整性，扩大了大数据技术在关键核心系统中的应用范围；提供民主化的数据访问(democratized data access)和数据运营反馈循环，所有数据需求方可以在组织数据治理策略的约束下，安全、优质地获取数据洞察。

同时，科杰科技以数字化转型为重要抓手，以数据为中心，基于DataOps为理念，通过“构建数据基础底座、建立数据管理体系、实践落实关键路径”三大关键举措、一个可持续数据运营体系，构建数据底座“多架构融合能力、数据工程能力、数据自治理能力、数据资产业务表达能力”四大关键能力，实现组织“创新赋能、持续运营、协同共享、汇聚统一”四大核心价值，促进组织开放赋能和持续价值运营。

自2022年以来，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse产品全线焕新升级，DataOps理念最佳实践在央国企、金融、能源、汽车、工业等多个行业落地，打造了中国石化、中国联通、国家电网、三一重工、海螺型材、中国一汽、上汽集团、吉利汽车、中金公司等典型的最佳数字化实践，并多次斩获大奖，受到行业高度认可，科杰科技产品以领先的DataOps能力入选Gartner数据基础软件代表厂商，入选爱分析DataOps厂商全景报告，成为信通院首批DataOps产品创新实验室单位之一，联合创始人&副总裁郭振强受聘为信通院DataOps专家，积极参与信通院DataOps系统工具标准专家研讨会等。

基于DataOps研发治理一体化能力的科杰科技数据底座已经在大型企业集团落地实践，通过开发治理一体化的方式，帮助企业充分挖掘数据价值，促进数据资产的管理、运营、共享与协作，从而实现数据价值的最大化，并最终实现全方面的数据价值反哺业务。